Gostaria de dar um depoimento com HOP. Fiz um processo seletivo para uma Vaga Sênior na análise de dados. Ai teve um Case de negócios onde usei o HOP no processo ate a visualização. A empresa ficou maravilhada e a vaga é minha. Muito obrigado pelo conhecimento compartilhado!

Muito conhecimento adquirido neste treinamento de Apache Hop + Metabase, mais duas ferramentas de extração, tratamento, carregamento e visualização de dados, entre outras aplicações, para enriquecer minha skill. Grazie a Rafael Arruda, criador e instrutor do treinamento

Desenvolvimento de Data Warehouse: Criação da Staging Area. x Seguindo na missão de criar um Data Warehouse usando Apache Hop. # Esta semana, finalizei a criação da staging area! A staging area é uma zona intermediária onde os dados são carregados antes de serem transformados e inseridos no Data Warehouse. Desenvolvi um pipeline separado para cada tabela. Isso garante que se ocorrer uma falha em uma tabela específica, as demais não sejam afetadas. Além disso, criei um workflow que integra todos esses pipelines e o agendamento da atualização automática dos dados. Essa trilha de estudos, faz parte do curso do Rafael Arruda. Obrigada a todos que estão acompanhando!

Colocando em pratica o curso de Hopbase, ministrado pelo grande • Rafael Arruda. •O Apache Hop oferece uma abordagem unificada para criar e executar pipelines de processamento de dados, facilitando a integração com sistemas existentes e a utilização de habilidades existentes. 0/ A construção dos pipelines de dados que realizam uma variedade de tarefas, incluindo ingestão, transformação, limpeza e carga de dados em diferentes sistemas de armazenamento, como bancos de dados relacionais, data lakes e data warehouses. Além disso, o Apache Hop oferece suporte a uma variedade de fontes e destinos de dados, bem como uma ampla gama de transformações e operações de processamento de dados.

O curso HOPBASE está incrível. Não estou fazendo avaliação geral logo na primeira aula, não é isso. Já estou na parte da criação do DW, no entanto, voltei até aqui para que todos os que forem chegando, saibam que um material de excelente qualidade os espera. Valeu mestre arruda. Parabéns pelo conteúdo.

Estou feliz de compartilhar com vocês que acabei de concluir o trainamento HOPBASE da Arruda Consulting. Muito obrigado Rafael Arruda e sua equipe por tanto aprendizado. Já estou iniciando um novo projeto onde colocar em prática tudo que aprendi.

Grandes conhecimentos adequeridos junto ao curso de HopBase (Apache Hop + Metabase) Dentro do curso aprendemos a como criar um produto de Bl totalmente open-source, usando o Apache Hop para fazer o ETL e criação do Data Warehouse e o Metabase para visualização de dados. Agradeço ao Rafael Arruda pelos ensinamentos, e vamos avante para os próximos desafios.

Acabo de concluir um projeto de tratamento de dados no curso do Rafael Arruda, utilizando o Apache Hop. Vejam os passos que segui: P Table input: Conexão estabelecida com bancos de dados para a extração de dados. E Sort rows: Dados organizados para análises mais eficazes. Merge join: Tabelas fundidas seguindo lógicas de JOIN SQL. 8 Database lookup: Dados complementares integrados com precisão. O If Null: Valores nulos tratados para garantir a qualidade dos dados. 9 Select values: Dados selecionados e padronizados para consistência. Este projeto prático me ensinou a transformar dados brutos em insights valiosos com eficiência!